张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******
中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”
这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。
美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。
“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”
“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”
张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。
他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”
张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
珍惜纳税人的钱！美国众议长暗示要削减国防开支****** 中新网1月17日电 据美国《国会山报》报道，在美国国会众议院共和党内部对即将到来的债务上限的争论日益激烈之际，共和党籍的众议长麦卡锡15日暗示，他支持削减部分国防开支。  资料图：美国众议院议长麦卡锡。 中新社记者 沙晗汀 摄据报道，在接受福克斯新闻节目采访中，主持人玛丽亚•巴蒂罗姆问麦卡锡，作为共和党内部达成的协议的一部分，他是否愿意削减国防开支，将开支冻结在2022年的水平。 媒体称这将实际上从2023财年8570亿美元的国防预算中削减750亿美元。 不过，麦卡锡表示他不认为共和党内部的协议将导致国防开支被削减750亿美元，但他同时也表示支持有针对性的削减。 “如果我们回到2022年的水平，这也就是我们在两三个星期前花的钱，”麦卡锡说道。“但这并不意味着要削减750亿美元的国防开支。” 麦卡锡还指出，他认为需要提高某些国防领域的效率，消除不必要的浪费。 他说，“我希望军人尽可能拥有最好的武器，能够保卫自己，确保安全。”但是，“每个级别的政府”都应该寻求减少花费纳税人资金的方法。” 麦卡锡在发表上述言论之际，众议院共和党内部关于国防开支问题的紧张气氛正在加剧。据报道，麦卡锡此前为了争取足够多的票数支持他当选众议长，与党内反对他的强硬派达成了一项协议，同意将可自由支配的国防开支限制在2022财年的水平。 多名共和党议员公开反对潜在的军费削减，共和党众议员托尼•冈萨雷斯(Tony Gonzales)本月早些时候表示，这是一个“可怕的想法”，理由是当前的俄乌局势和其他外国威胁。
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