习近平贺信肯定中新社坚持为侨服务 引海外侨胞热议******

　　中新社北京9月26日电 (记者 冉文娟)七秩芳华，中新社向海外侨胞发出了一封封及时、温暖的“家书”；岁月更替，中新社以侨为桥，搭建中国与世界沟通的桥梁。

　　9月23日，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平致信祝贺中国新闻社建社70周年。连日来，贺信在海外华侨华人中引发热烈反响。

　　习近平在贺信中肯定中新社建社70年来“坚持为侨服务”。对此，旅居匈牙利30多年的中东欧中医药学会会长陈震深有感触，他称中新社是陪伴自己海外生活的“老朋友”。

　　“早年间信息相对匮乏，在海外获取祖(籍)国的准确消息不易。中新社的新闻报道让我们及时了解中国最新动态，打开了一扇窗。”陈震说，这些年中新社的新闻产品越来越丰富，但“为侨服务”的初心不改，始终关注着华侨华人的生存境遇，为侨胞权益发声，建设“精神家园”。

　　“尤其是新冠疫情发生以来，中新社多次报道侨胞抗击疫情、同舟共济的故事，为华侨华人在住在国抗疫注入正能量，带来信心和力量。”陈震说。

　　“多年来中新社是我在美国关注最多的媒体之一，每每看到中新社报道，都会有一种特别的亲切感。”美国犹他州韦伯州立大学终身教授乐桃文说，不论是向纸媒提供文图稿件，还是拓展网络报道，再到近些年的微信公众号等新媒体平台，中新社的新闻产品都令人印象深刻。

　　乐桃文说：“几十年来，中新社一直关注着侨胞，心贴着侨胞，团结、服务侨胞，深受大家喜爱与推崇。”

　　习近平肯定中新社为“讲好中国故事、传播好中国声音”发挥了积极作用，并希望中新社为“推动中外文明交流、民心相通作出新的更大贡献”。

　　“中新社的报道展现了伦敦唐人街的繁荣发展，提升了在英华侨华人形象，促进了中英两国友好交流。”英国伦敦华埠商会主席邓柱廷说，中新社以多种方式关注和报道一年一度的伦敦华埠新春庆典，提升了活动影响力，也加深了英国民众对中华文化的了解和喜爱。

　　他表示，伦敦华埠商会未来将继续发挥好桥梁和纽带作用，传播中华文化，推动中英两国人文交流，“诚挚希望能和中新社一起努力，为两国友好注入更多正能量”。

　　“中新社的报道平实、接地气，在海外读到尤其亲切。”韩中文化友好协会会长曲欢说，期待中新社未来挖掘更多韩中两国友好交流的故事，增进彼此了解，推动两国民众情感共鸣，心灵相通。

　　在当前百年变局的新形势下，海外华侨华人作为跨文化人群，其桥梁纽带作用进一步凸显。澳大利亚澳华文联主席、悉尼华星艺术团团长余俊武致力于推动中华文化的本土化传播，艺术团创作的许多文艺作品在中新社旗下的“侨宝”客户端平台展示，得到了广泛的传播。

　　他说，“中新社搭建的平台，助力我们更好地传播中华文化，也鼓励我们探索创新，深挖中华文化经典中与时俱进的创新价值，推出更多优秀作品服务当地。”(完)

聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流。

　　美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用。由于私营部门的技术人员缺乏伦理、哲学方面的训练，难以开发出具有可解释性的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用。此外，由于数据可以带来巨大的规模效应，当前“软件即服务”的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中，因此，未来对“机器换人”的预测非常具有挑战性，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题，使基于人工智能的公共服务变得更加高效。

　　国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身的复杂性、观测手段的有限性以及个体知识、职业、信仰、文化背景等的差异性，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战，因此，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域、跨学科的共同努力。当前，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型是人工智能研究面临的两大挑战。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动”的智能模型，加强对大脑思维机理的理解，建议借鉴神经科学研究联合体的有益经验，建立全球性的人工智能研究数据库，形成全球共享的研究社区。另一方面，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗、专业技能的基础上，建议建立类似于自由协作式的知识库，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享。

　　中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释的、鲁棒的人工智能理论和方法，开发安全、可信、可靠、可扩展的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法的深度学习平台，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导，并需要政策法规对数据使用的正确规范，充分利用知识、数据、算法和算力四个要素结合，推动人工智能的创新发展。

　　中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展的关键阶段，至2030年，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才、研究、开发、应用、硬件、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策、数据资源、应用场景、潜力人才方面具有优势，而在基础理论、原创算法、关键部件、国际平台、高级人才等方面还存在短板。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求，鼓励各种可能的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能的技术路线图；在安全问题层面，强人工智能的安全风险主要来源于模型的不可解释性、算法和硬件的不可靠性和自主意识的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同的风险防范策略。

　　美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示，AI已经应用于生活和工作的方方面面，目前甚至在法律上也具有一定的应用，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑，包括决定刑期这样非常重要的问题。但是我们还无法理解一些AI决策的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱”，应该打开“黑箱”，探究和理解其中的具体内容和因果关系，我们一定要做可解释性的AI。同时，他提到负责任的AI应具备公平性、可靠性、隐私性、包容性、透明性和责任性的特点，作为新兴领域，还需要向其他领域学习，从而更好的服务于人类。

　　中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出，“碳中和”是人类能源结构的又一次变革。“碳中和”既是可持续发展的必然选择，又是产业结构调整和发展的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力。人工智能+物联网是智联网，智联网可以赋能绿色计算，助力“碳中和”。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次，多参数全链系统配置优化。最后，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能的绿色计算平台的框架，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院承办，国际支持机构为联合国开发计划署。论坛为期两天，设有三场主论坛、一场特别论坛和七场专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完)